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人工智能实验平台
人工智能实验平台建设的重点是培养学生的实践动手能力,强调理论与实践相结合的教学方法,采用了先进的模块化设计,将python编程、机器学习理论和方法、深度学习框架与工具等实验课程与机器人引导、机器视觉操作、人脸识别、语音识别等实践课程整合到一个训练平台,既有理论知识的学习,更有实践操作的体验;平台集中展现了当下人工智能技术的主要应用场景,为培养人工智能领域人才的专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉提供了创新性的学习工具。
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人工智能实验平台建设的重点是培养学生的实践动手能力,强调理论与实践相结合的教学方法,采用了先进的模块化设计,将python编程、机器学习理论和方法、深度学习框架与工具等实验课程与机器人引导、机器视觉操作、人脸识别、语音识别等实践课程整合到一个训练平台,既有理论知识的学习,更有实践操作的体验;平台集中展现了当下人工智能技术的主要应用场景,为培养人工智能领域人才的专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉提供了创新性的学习工具。
产品架构
课程资源
人工智能实验室课程主要由两大类组成:算法与编程类及操作与实践类,此课程体系的设置充分体现了人工智能实验室培养学生理论与实践相结合的综合能力的建设宗旨
算法与编程
Python基础课程、Python机器学习、深度学习、机器学习、自然语言
操作与实践
工业机器人、人脸识别、语音识别、图像识别、语义分析
产品优势
01
一站式解决方案
学生可以在平台中学习、实践、评价、考核,完善的培养体系,在运用当中学习,培养学生的实践能力
02
真实的实践场景
采用虚拟化技术,情景式体验,让学生可以随时随地学习、验证,激发学生的学习兴趣
03
完整的课程体系
完整的人工智能人才培养体系课程、实验任务指导书,内容从入门的基础概念到生态系统的安装、算法实现、数据建模与分析、技术运用
04
丰富的数据、案例支持
提供多种行业数据及应用案例的剖析
05
标准的评价体系
实训系统全程记录、追踪学生的学习行为,支持学生课程实训、提交报告及自动评阅全流程
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01
一站式解决方案
学生可以在平台中学习、实践、评价、考核,完善的培养体系,在运用当中学习,培养学生的实践能力。
02
真实的实践场景
采用虚拟化技术,情景式体验,让学生可以随时随地学习、验证,激发学生的学习兴趣。
03
完整的课程体系
完整的人工智能人才培养体系课程、实验任务指导书,内容从入门的基础概念到生态系统的安装、算法实现、数据建模与分析、技术运用。
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提供多种行业数据及应用案例的剖析。
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