鲸文本分析系统 | 华扬教育 | 资鲸科技

平台功能

01.文本分类

针对不同长度的文本进行分类，支持用户自定义类别，既支持层次结构(比如树状)的分类体系，也支持扁平结构的分类，可以满足不同垂直领域的用户的实际需求。

02.文本预处理

提供分词、词性、实体识别等多种自然语言处理基础技术，并支持用户自定义词典，满足不同领域、不同场景的用户需求。

03.词频统计

用户可以输入关键词获得自定义文本中的关键词出现次数。

04.共现词统计

通过词汇在文件或者语料库里共同出现的次数统计，用户可以输入词组获得自定义文本中的词组共同出现的次数，可以为人工确定词间关系起到指引和减轻工作量的作用。

05.可读性

用户可以选择自定义的文本或文本集合，系统自动统计一些较常用的可读性指标，并提供统计结果的 Excel 文档。

06.文本相似度

依托海量数据和语音语义融合技术，从语义层面计算不同文本之间的相似度，并输出一个介于0到1之间的分数，分数越大则文本之间的相似度越高。

07.情感分析

基于深度学习技术，提供潜在的情绪情感智能分析技术，帮助识别客户的真实感受，提供更加人性化的服务。

08.前瞻性

主要通过分析文本中出现的相关前瞻性句子的频率，计算文本的前瞻性程度。

运用场景

多维度数据分析

利用文本分类和实体抽取的技术，可以为数据打上多种标签，比如业务类别，用户信息，产品信息等，从多个维度对数据进行分析，更加精细的感知业务变化，洞察用户需求

个性化推荐

利用文本相似度计算和文本分类技术，为数据打上不同的业务标签，同时可以构建用户画像，根据不同数据之间的相似性，以及用户画像，为用户提供个性化的服务

文章分类

利用自定义的文本分类对新闻或者对话数据等进行分类，比如可以对文章所属领域进行分类，可以对文章的观点倾向进行分类等

评论分析

利用情绪识别和实体抽取的技术，可以分析用户对商品的评论，提取用户对商品的满意度以及各个维度的评价

产品特色

多维度数据分析

个性化推荐

文章分类

利用自定义的文本分类对新闻或者对话数据等进行分类，比如可以对文章所属领域进行分类，可以对文章的观点倾向进行分类等

评论分析

利用情绪识别和实体抽取的技术，可以分析用户对商品的评论，提取用户对商品的满意度以及各个维度的评价

产品优势

深度迁移学习能力

使用深度学习训练的文本模型，能够极大提高文本分析的效果，同时支持以较小规模的标注数据进行训练，快速满足不同行业的业务诉求

多阅读顺序还原准

能理解和还原文档的结构和元素排列，确保阅读顺序的准确性，支持多栏布局的论文、年报、业务报告等内容

分布式部署