申请试用
培养目标
以产业数字化转型背景下数智人才需求为目标,打造“大数据+交叉学科”,实现大数据人工智能技术赋能学科升级与创新人才培养,以数据思维与行业应用能力为核心,培养跨学科数智人才
新商科
金融大数据、财务大数据
数据技能
SQL、Python、Excel
行业需求
精准营销、流量分析、用户画像、财务分析、金融分析
数据思维
数据采集、数据清洗、数据储存、数据分析、数据可视化、数据运用
实验室架构
课程体系
财务大数据
财务报表数据分析与可视化
企业经营管理分析
企业成本分析
财务困境预测
数据素养
大学计算机基础
机器学习
数据库原理与应用
数据挖掘实战
Python数据可视化
Python程序设计基础
数据库系统设计实战
数理与应用统计分析
数据科学导论
大数据可视化技术
商业智能分析
更多
金融大数据
银行客户画像
金融数据挖掘
金融数据分析
金融数据可视化
实训产品
专业+大数据融合创新,可根据专业需求设置专业+大数据实训产品
实训产品
专业+大数据融合创新,可根据专业需求设置专业+大数据实训产品
实验室特色
01|专业+大数据融合创新
课程设置在保留传统课程的基础上,还开设专业数据生成与采集、存储与管理、分析与应用等各类数智素养培养的课程,技术赋能专业发展,打造教育事业、产业、专业与学生职业发展相互促进的良好生态
02|革新培养模式
深度融合产教融合,以产业驱动教育革新,教育赋能产业升级,将经典工科与商科智慧融入大数据技术浪潮中,重塑教育内容与教学方法,开创未来教育的无限可能
03|对接行业需求
以数字经济发展及产业数字转型需求为导向,培养具备大数据技能和新工科、新商科知识背景的复合型人才,解决社会人才短缺问题
04|提升实践技能
引入真实数字化转型应用工具,融合商业、人工智能等领域的业务场景,提升学生的实践技能,增强竞争力
05|创新能力
以解决问题为导向,激发学生的创新思维,提升数据思维和解决实际问题的能力
实验室特色
01|专业+大数据融合创新
课程设置在保留传统课程的基础上,还开设专业数据生成与采集、存储与管理、分析与应用等各类数智素养培养的课程,技术赋能专业发展,打造教育事业、产业、专业与学生职业发展相互促进的良好生态
02|革新培养模式
深度融合产教融合,以产业驱动教育革新,教育赋能产业升级,将经典工科与商科智慧融入大数据技术浪潮中,重塑教育内容与教学方法,开创未来教育的无限可能
03|对接行业需求
以数字经济发展及产业数字转型需求为导向,培养具备大数据技能和新工科、新商科知识背景的复合型人才,解决社会人才短缺问题
04|提升实践技能
引入真实数字化转型应用工具,融合商业、人工智能等领域的业务场景,提升学生的实践技能,增强竞争力
05|创新能力
以解决问题为导向,激发学生的创新思维,提升数据思维和解决实际问题的能力